Skip to content

/checkpoint

会话进度存档 + 知识沉淀。当前任务告一段落、需要切换会话或即将达到上下文限制时使用。

Checkpoint — 知识路由 + 会话存档

对话是知识产生的地方,/checkpoint 是知识持久化的统一收口点。

触发时机

  • 用户主动输入 /checkpoint
  • 一个阶段性任务完成,准备切换到下一个
  • 会话即将达到上下文限制
  • 用户准备结束当前会话

步骤

Step 1: 知识提取

回顾本次对话,识别值得持久化的内容。按以下类型逐项检查:

对话中发生了什么归档到哪格式参考
讨论并确定了技术选型/架构决策docs/adr/{NNN}-{slug}.mddoc-06 §4.1 ADR 模板
做了技术调研、方案对比docs/research/{date}-{slug}.mddoc-06 §4.4 Research 模板
排查并解决了 bugdocs/troubleshooting/{date}-{slug}.mddoc-06 §4.2 Troubleshooting 模板
讨论并确认了实施方案docs/plans/{slug}.mddoc-06 §4.3 Plans 模板
功能完成/状态变更docs/features.md更新对应行
新增了依赖docs/approved-deps.md追加条目
更新了项目规则/架构CLAUDE.md更新对应章节
需求有变更docs/spec.md更新对应部分

输出归档清单,等待用户确认。不是每次都有所有类型——没有就跳过。

如果某类知识已在对话中通过专门 Skill(如 /tech-research、/debug)归档过,不重复归档。

Step 2: 进度更新

扫描 docs/plans/ 中 Status 为 active 的方案文件:

  1. 勾选已完成任务 — 对照本次对话实际完成的工作,将 - [ ] 改为 - [x]
  2. 更新 Progress 行 — 统计 - [x] 数量,更新 Progress: n/m
  3. 完成判定 — 如果所有任务已完成:
    • 将 Status 改为 done
    • 如有 Feature 字段,提示更新 docs/features.md 对应功能状态

如果没有活跃 plan,跳过此步骤。

Step 3: 知识归档

用户确认后,批量写入各归档文件。每个文件遵循 doc-06 §4 的格式契约。

累积型目录(plans/、adr/、research/、troubleshooting/)的文件写入后,同步更新对应的 README.md 索引表。

Step 4: 会话状态覆写

完全覆写 HANDOFF.md(如不存在则创建),仅保留当前状态:

markdown
# HANDOFF
<!-- /checkpoint at {YYYY-MM-DD} -->

## Active Plan
{方案名} — `docs/plans/{slug}.md`(n/m, xx%)

## Session Tasks
- [x] {本次完成的任务}
- [ ] {待完成的任务}

## Key Files
- `{file}` — {一句话说明}

## Decisions Needed
- {待决策项,没有则省略此节}
  • Active Plan — 引用活跃 plan 及其进度。无正式 plan 时省略此段
  • Session Tasks — 本次会话的任务清单(复选框格式)。有正式 plan 时从 plan 任务清单中提取当前批次;无正式 plan 时记录对话中产生的临时任务
  • 如果 Session Tasks 中未完成项 > 5 且预计跨会话,建议升级为正式 plan

覆写制:每次完全替换,历史在 git 中(git log -p HANDOFF.md)。

Step 5: Git Commit

bash
git add -A  # 包含所有归档文件 + plan 更新 + HANDOFF.md
git commit -m "checkpoint: {本轮简要描述}"

Step 6: 输出摘要

向用户输出:

  • 归档了哪些知识(一句话列表)
  • 下次恢复命令:/handoff

IMPORTANT

  • 覆写而非追加 — HANDOFF.md 每次完全覆写,只保留当前状态,≤ 50 行
  • 下一步必须可执行 — 含具体文件路径或命令,不写"继续完善 XX"这种模糊指令
  • 知识归档需确认 — Step 1 列出清单后等用户确认,不自动写入
  • 不重复归档 — 已通过 /tech-research、/debug 等 Skill 归档的内容不再重复

面向个人开发者的 AI 辅助编程工程化方案